🗓 С 25 мая по 29 мая 2026 г.
📋 ИОНХ РАН, г. Москва, Ленинский проспект, 31.
📊 За 5 дней интенсивного обучения вы пройдёте путь от основ хемоинформатики до создания собственных моделей машинного обучения для дизайна новых материалов и прогнозирования свойств химических соединений.
Что вас ждёт на курсе?
- 🔹 Введение в хемоинформатику: цифровые представления молекул, расчёт их характеристик, границы применения, примеры успешного применения в науке и индустрии.
- 🔹 Работа с химическими базами данных: методы сбора, очистки и обработки датасетов, поиск открытых данных для исследований, а также современные подходы к анализу информации с помощью LLM-агентов.
- 🔹 Машинное обучение для химии: пошаговый разбор того, как алгоритмы обучаются находить скрытые закономерности в данных и предсказывать свойства ещё не синтезированных веществ.
- 🔹 Создание собственных рабочих моделей машинного обучения.
Почему стоит участвовать?
- ✅ Максимум практики: большая часть учебного времени отведена под работу с кодом и закрепление навыков под руководством опытных преподавателей.
- ✅ Прикладная направленность: все концепции искусственного интеллекта разбираются на реальных исследовательских задачах из современного цифрового материаловедения.
- ✅ Индивидуальный подход: у вас будет возможность обсудить с наставниками возможности применения алгоритмов конкретно в ваших научных проектах и статьях.
- ✅ Официальный документ: по окончании курса участники со средним профессиональным или высшим образованием получают удостоверение о повышении квалификации установленного образца.
📈 Программа идеально подойдёт специалистам химических производств, студентам и молодым учёным, желающим расширить горизонты своих исследований с помощью современных цифровых инструментов.
💳 Стоимость курса — 35 000 рублей.
📩 Заявки на участие в школе и вопросы о программе в свободной форме можно направлять на e-mail: edu@igic.ras.ru до 20 мая.